Dragomir | Sabre
Validación de la previsión a 7 días para la categoría Agente, 10 objetos (walk-forward, 24 tramos)
| Modelo | Error absoluto medio | vs. sin cambios | Tramos ganados | Cobertura del rango (calibrada) | Puntuación del intervalo | Acierto de dirección |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin cambios (referencia) | 0.0623 | referencia | — | 78.6% | 0.3567 | — |
| Deriva media | 0.0629 | -1.1% | 12/24 | 78.9% | 0.3551 | 52.4% |
| AR(1) impulso/reversión | 0.0630 | -1.2% | 11/24 | 78.8% | 0.3546 | 51.0% |
| Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) | 0.0615 | +1.3% | 15/24 | 76.7% | 0.3440 | 56.3% |
Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) tiene un error 1.3% menor que “sin cambios” y ganó 15/24 tramos. Los errores se miden sobre cambios del logaritmo del precio; la significación se contrasta con medias por fecha y errores estándar de Newey-West. El ancho del rango se calibra solo con tramos anteriores; cuanto más se acerque la cobertura al 80%, más fiable es el rango. La puntuación del intervalo premia rangos estrechos y acertados (menor es mejor).
Validación de la previsión a 30 días para la categoría Agente, 10 objetos (walk-forward, 24 tramos)
| Modelo | Error absoluto medio | vs. sin cambios | Tramos ganados | Cobertura del rango (calibrada) | Puntuación del intervalo | Acierto de dirección |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin cambios (referencia) | 0.1384 | referencia | — | 77.7% | 0.7600 | — |
| Deriva media | 0.1452 | -4.9% | 10/24 | 78.3% | 0.7489 | 51.6% |
| AR(1) impulso/reversión | 0.1458 | -5.3% | 10/24 | 78.5% | 0.7490 | 51.3% |
| Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) | 0.1373 | +0.8% | 14/24 | 78.3% | 0.7034 | 55.4% |
Ningún modelo supera a “sin cambios” de forma significativa y constante (mejor: Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos), t=-1.01, 14/24 tramos ganados). Los errores se miden sobre cambios del logaritmo del precio; la significación se contrasta con medias por fecha y errores estándar de Newey-West. El ancho del rango se calibra solo con tramos anteriores; cuanto más se acerque la cobertura al 80%, más fiable es el rango. La puntuación del intervalo premia rangos estrechos y acertados (menor es mejor).