MAC-10 | Saibā Oni (Algo desgastado)
Validación de la previsión a 7 días para la categoría Subfusil, 19 objetos (walk-forward, 47 tramos)
| Modelo | Error absoluto medio | vs. sin cambios | Tramos ganados | Cobertura del rango (calibrada) | Puntuación del intervalo | Acierto de dirección |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin cambios (referencia) | 0.0733 | referencia | — | 79.9% | 0.3922 | — |
| Deriva media | 0.0740 | -1.0% | 16/47 | 79.6% | 0.4006 | 49.3% |
| AR(1) impulso/reversión | 0.0725 | +1.1% | 33/47 | 79.1% | 0.3914 | 54.9% |
| Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) | 0.0710 | +3.1% | 43/47 | 79.1% | 0.3774 | 59.8% |
Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) tiene un error 3.1% menor que “sin cambios” y ganó 43/47 tramos. Los errores se miden sobre cambios del logaritmo del precio; la significación se contrasta con medias por fecha y errores estándar de Newey-West. El ancho del rango se calibra solo con tramos anteriores; cuanto más se acerque la cobertura al 80%, más fiable es el rango. La puntuación del intervalo premia rangos estrechos y acertados (menor es mejor).
Validación de la previsión a 30 días para la categoría Subfusil, 19 objetos (walk-forward, 47 tramos)
| Modelo | Error absoluto medio | vs. sin cambios | Tramos ganados | Cobertura del rango (calibrada) | Puntuación del intervalo | Acierto de dirección |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin cambios (referencia) | 0.1254 | referencia | — | 79.8% | 0.7268 | — |
| Deriva media | 0.1311 | -4.5% | 18/47 | 78.5% | 0.7009 | 52.9% |
| AR(1) impulso/reversión | 0.1315 | -4.8% | 19/47 | 79.0% | 0.7021 | 50.6% |
| Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) | 0.1233 | +1.7% | 31/47 | 79.7% | 0.6790 | 54.8% |
Ningún modelo supera a “sin cambios” de forma significativa y constante (mejor: Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos), t=-2.19, 31/47 tramos ganados). Los errores se miden sobre cambios del logaritmo del precio; la significación se contrasta con medias por fecha y errores estándar de Newey-West. El ancho del rango se calibra solo con tramos anteriores; cuanto más se acerque la cobertura al 80%, más fiable es el rango. La puntuación del intervalo premia rangos estrechos y acertados (menor es mejor).