Pegatina | FaZe Clan (holográfica) | Río 2022
Validación de la previsión a 7 días para la categoría Pegatina, 21 objetos (walk-forward, 47 tramos)
| Modelo | Error absoluto medio | vs. sin cambios | Tramos ganados | Cobertura del rango (calibrada) | Puntuación del intervalo | Acierto de dirección |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin cambios (referencia) | 0.0854 | referencia | — | 80.8% | 0.4766 | — |
| Deriva media | 0.0856 | -0.3% | 20/47 | 80.8% | 0.4952 | 49.9% |
| AR(1) impulso/reversión | 0.0849 | +0.6% | 33/47 | 80.6% | 0.4923 | 53.3% |
| Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) | 0.0839 | +1.7% | 42/47 | 81.0% | 0.4684 | 56.5% |
Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) tiene un error 1.7% menor que “sin cambios” y ganó 42/47 tramos. Los errores se miden sobre cambios del logaritmo del precio; la significación se contrasta con medias por fecha y errores estándar de Newey-West. El ancho del rango se calibra solo con tramos anteriores; cuanto más se acerque la cobertura al 80%, más fiable es el rango. La puntuación del intervalo premia rangos estrechos y acertados (menor es mejor).
Validación de la previsión a 30 días para la categoría Pegatina, 21 objetos (walk-forward, 47 tramos)
| Modelo | Error absoluto medio | vs. sin cambios | Tramos ganados | Cobertura del rango (calibrada) | Puntuación del intervalo | Acierto de dirección |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sin cambios (referencia) | 0.1537 | referencia | — | 80.5% | 0.9431 | — |
| Deriva media | 0.1559 | -1.5% | 16/47 | 79.3% | 0.9158 | 49.7% |
| AR(1) impulso/reversión | 0.1561 | -1.6% | 17/47 | 79.4% | 0.9152 | 49.9% |
| Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos) | 0.1527 | +0.6% | 31/47 | 81.7% | 0.9194 | 54.4% |
Ningún modelo supera a “sin cambios” de forma significativa y constante (mejor: Árboles potenciados con factor de mercado (todos los objetos), t=0.11, 31/47 tramos ganados). Los errores se miden sobre cambios del logaritmo del precio; la significación se contrasta con medias por fecha y errores estándar de Newey-West. El ancho del rango se calibra solo con tramos anteriores; cuanto más se acerque la cobertura al 80%, más fiable es el rango. La puntuación del intervalo premia rangos estrechos y acertados (menor es mejor).